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规则中心解决方案
• 业务逻辑分散在业务系统中
业务逻辑与数据操作逻辑混杂
建设维护成本高
敏捷性差
建立完整系统的决策体系,为您的IT系统提供公共的决策服务
现有IT体系都是以数据为中心构建的
智能化的必然趋势是逻辑规则的独立
将智能带到数据所在的位置
业务逻辑与数据操作分离
带来更好的协作效率
示例需求场景:KPI考核规则
新IT体系以决策中心构建
精选方案
什么是低代码/无代码/专业代码?低代码无代码差异化优势有哪些
2025-03-13
在一个日益实时、动荡、不确定和复杂的世界中,企业和军事行动都在寻找不仅能承受这种条件,而且能在这种条件下蓬勃发展的战略。其中一种战略诞生于空战的严峻考验,并由军事战略家加以完善,这就是OODA 循环:观察,定位,决策,行动 。尽管这种决策框架起源于军事,但当应用于当今的实时商业环境时,它提供了深刻的见解和优势。在本文中,我将探讨这种战术宝石如何在现代商业的数据驱动环境中改变游戏规则。具体来说...
2025-08-18
企业正在采用一种称为决策管理系统的新型运营系统,以满足消费者、监管机构和市场的需求,因为传统系统太不灵活,无法学习和适应,而且关键是无法利用大数据来应用分析。决策管理系统是敏捷的、可分析的和自适应的。它们可以快速调整以应对新的法规或业务状况,利用数据来提高决策的质量和有效性,并从中学习有效和无效的方法,从而持续改进。决策管理系统是通过关注影响单个交易或客户的可重复的运营决策来构建的。它们提供...
2025-08-18
想象一下,一位CEO在午夜眯着眼睛看Excel电子表格,这可能会使他们的公司成败。尽管拥有分析师团队和复杂的人工智能工具,但当重大决策迫在眉睫时,大多数高管仍然依靠直觉和基本的电子表格。他们真正需要的不是另一个花哨的BI仪表板。事实上,他们需要的是一个更类似于战斗机飞行员驾驶舱的执行决策界面,将复杂的市场数据转化为清晰的、可操作的建议。此外,管理人员可以使用智能手机、平板电脑、PC甚至是成熟...
2025-08-13
决策智能(DI)技术在物流行业的变革潜力是巨大的。这一创新将重塑供应链所有部门的决策执行方式。DI对高级分析、数据科学、人工智能和机器学习的使用可以前所未有地增强决策周期。特别是,DI使公司能够做出更明智的选择,优化流程并简化运营。使用快速数据分析和推荐引擎功能,DI直接专注于解决瓶颈,预测变化,并主动帮助解决问题。在本文中,我们将研究决策智能如何改变供应链决策。具体来说,我将提供10个例子...
2025-08-11
应用+智能
VS
数据库
智能数据库+应用
智能+数据库
应用
常规数据库+应用
数据库之外的规则模型
数据库内业务逻辑
业务专家
运维人员
业务专家
应用程序开发人员
使用任何你熟悉的开发语言、开发框架、开发平台、开发应用
发掘
建模
部署
分享和消费
在建模工具中构建业务逻辑模型
在数据库中部署业务逻辑模型使模型可供任何应用访问
在数据库中管理模型版本
从任何应用使用业务逻辑模型
进行简单的存储过程调用
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