决策智能（DI） 的范围扩展到多个级别的自主性。借助决策自动化 （DA），人类可以设置控制任务，以自主运行决策过程。与辅助驾驶所需的自动驾驶级别类似，决策智能（DI） 的范围跨越多个级别。借助决策自动化 （DA），人类将整个决策过程委托给机器。DI 的三个级别l 决策支持通过分析和数据探索协助人类决策。l 决策增强建议要做出的决策，并使用分析的数据预测未来的情况。l 决策自动化使机器能够自主...

现在有无数文章令人喘不过气来谈论“AI”，其中绝大多数都在谈论一种AI，即使用神经网络执行的某种形式的机器学习。

Gartner越来越多地将决策智能作为一个概念以及决策智能平台进行讨论。最近，他们发布了决策智能平台市场指南，强烈推荐阅读。

TechTarget将数字孪生定义为“现实世界实体或过程的虚拟表示”，它“充当其所代表事物的当前状态的代理……在产品开发的早期阶段”以及“在产品生命周期的后期阶段（如检查和维护）中被保留和更新。”

决策智能包含一系列方法，从决策自动化（机器完成大部分决策）到决策增强（平衡人类和机器）。

当您了解什么是 AI、ML、预测性和规范性分析时，您将看到您的组织中需要哪些分析以及每种类型如何为您提供帮助。

作为业务分析师或业务规则开发人员，您可以通过将PMML文件与决策模型和表示法（DMN）模型结合使用，将机器学习（ML）与Together规则引擎集成。

机器学习正在改变世界。Google使用机器学习技术向用户推荐搜索结果。Netflix使用它来推荐电影供您观看。Facebook使用机器学习技术推荐您可能认识的用户。

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