企业预算，就是企业未来一段时间的“花钱+赚钱计划”，把目标、收入、成本、费用全都用数字计划清楚，相当于公司的财务行动指南。简单理解三件事：1. 定目标：今年要赚多少钱、做多少业绩2. 算钱：能收多少钱、要花多少钱（工资、采购、销售、运营等）3. 控风险：不超支、不盲目投资，保证公司有钱运转核心作用- 给经营定方向、定边界- 方便考核业绩，看部门有没有达标- 提前发现缺钱、浪费、亏损的问题- ...

--当机器学习遇见决策模型：贷款资格预审决策模型升级在传统的IT体系里，组织内部使用诸如Excel、Tableau、PowerBI、帆软等商业智能BI或各种报表工具，分析历史数据为决策提供支持，它们不提供最终的决策方案，需要人根据专业知识和经验做出最终的决策，这就对人的洞察、判断以及专业知识能力也提出了很高的要求，虽然这些商业智能BI现在已经十分成熟、强大了，能呈现丰富且多维度的数据，支撑人...

计算员工的休假天数是一个常见的人事考勤场景，需要统计每个员工休假的自然天数周期，在这个周期内要扣除非工作日周末天数（周六日）、法定假日天数，然后计算出员工最终的休假天数。人事部门每次都需要，单独为每一位休假员工统计计算，当组织人员人数多时这需要很大的工作量且费时费力，现在我们可以通过Together规则引擎轻松实现这一算法。首先我们在Together建模器中定义休假申请（即休假开始时间和休假...

电信运营商会根据自己的所提供的服务设计出不同的虚拟产品，这些产品针对不同的目标用户、使用场景、时间周期、地域等等因素设计，而且这些产品之间又可以相互叠加，最终会形成数量庞大的虚拟产品套餐，这些虚拟产品经常随营销政策调整。同时电信运营商在各地会有数量众多的门店、经销商或网络渠道销售产品，因此产品变化快，返佣计算比较复杂，主要痛点如下（1）计费逻辑代码迭代效率低：传统研发模式通过代码形式开发，版...

在制造企业中生产成本的计算是企业价值链的核心，因为只有准确的计算出生产成本才能以此为基础制定产品的售价，进而影响企业的利润，最终决定企业是否能盈利。如何低成本快速的生产制造产品，使产品价格在激烈的市场竞争中具有优势，就需要实时掌握生产成本这一核心关键性的经营指标，准确的计算出生产成本，高效的调节原材料供应链和生产制造过程，实现企业利润最大化。以往企业要通过ERP、MES等系统进行过程管控和价...

Together规则引擎具有广阔的应用场景其中在医疗领域对诊疗的决策支持也有大量应用，我们知道在医疗机构如医院专科门诊医生每天都面对大量的病患，在诊疗过程中，往往需要医生具备专业知识和丰富的诊疗经验，通过对患者症状、生理指标迅速判断确定病症的大致范围，好进一步对患者进行更专业的检查、检验，治疗。其实这一些都可以通过决策模型辅助医生进行判断，降低医生工作强度和压力，减少误诊概率，实现医疗的自动...

银行等金融机构对申请人的贷款资格进行审核，以前需要专业人员耗费大量时间进行审核，现在通过决策模型就可以快速自动化的完成，节省了大量的人工成本，提高了效率。审核贷款申请人资格需要从收支比、还贷比、信用评分评级，这3个维度考察其还款能力，对比它们与标准阈值来综合判断其是否符合贷款资格要求。首先我们在Together建模器中定义整个决策模型的数据结构。然后构建整个决策模型的DRD图形化逻辑结构。输...

银行等金融机构贷款是其核心业务，他们会为客户提供不同的贷款产品供客户选择，做为商家或中介机构，需要在其业务系统里提供不同贷款产品的比较，比如企业贷款、房产贷款、消费贷款等等，对比多家金融机构不同的贷款产品，计算相同贷款金额下，他们的利率、点数、费率、每月还款额等按财务指标，并按利率、每期还款额、净值率等排序。客户根据自己的贷款金额选择符合自己需求的贷款产品。我们分析一下实现算法的大致思路首先...

飞机航班经常因为天气或其他不适合飞行的原因取消或延误，因此受影响的航空公司就需要对候机乘客提供换乘服务，寻找替代方案。由于取消航班、滞留乘客、正常航班富余运力等信息是动态的，需要航司系统按照一定优先级条件快速匹配新航班和滞留乘客形成滚动信息供航司和旅客选择。建模步骤：首先，航空公司收集必要的信息，以确定如何最快地将乘客送到目的地：输入数据l 航班列表l 乘客名单决策（逻辑）l 优先考虑将在新...