如果你问流程领域的人，决策如何适应，他们会毫无疑问地回答，它们只是流程中的任务，并且BPMN 和 CMMN 是流程和案例的主要标准，自然地，他们认为决策只是 BPMN 流程或 CMMN 兼容案例工具中的某个 DMN 或代码。现实大不相同。根据我的经验，绝大多数较大的现实世界决策自动化实现不是由BPM 工作流工具或案例工具编排的，应该构建为完全独立于任何 BPM 或案例规范和供应商工具。可以通...

介绍我们的经验表明，除了最简单的情况外，机器学习（预测分析）从决策管理中受益匪浅，可以提供真正的商业价值、提高可解释性并降低风险。反过来，仅基于简单决策表的业务规则的静态业务决策的日子已经屈指可数。决策管理需要机器学习来满足数据驱动型企业的需求-以提供能够进行统计推理并对不断变化的业务条件做出反应的决策：学习决策。简而言之，机器学习和决策管理形成了强大的合作伙伴关系。在本文中，我将讨论如何将...

一个多世纪以来，商界领袖和学者一直在争论价值从何而来。在工业时代，关键在于你生产的商品。后来，随着服务和体验的崛起，价值转向了企业和客户之间的共同创造。这两种观点仍然很有见地。然而，今天，这两者都不足以解释为什么一些公司迅速领先，而另一些公司却难以跟上步伐。我们已经进入了算法时代——在这个时代，竞争优势不再取决于您销售的产品或提供的服务，而更多地取决于您的组织做出的决策及其决策的效果。想想亚...

在制造企业中生产成本的计算是企业价值链的核心，因为只有准确的计算出生产成本才能以此为基础制定产品的售价，进而影响企业的利润，最终决定企业是否能盈利。如何低成本快速的生产制造产品，使产品价格在激烈的市场竞争中具有优势，就需要实时掌握生产成本这一核心关键性的经营指标，准确的计算出生产成本，高效的调节原材料供应链和生产制造过程，实现企业利润最大化。以往企业要通过ERP、MES等系统进行过程管控和价...

Cynefin 框架简介Cynefin（发音：kuːˈnevɪn，源自威尔士语，意为“家庭、习惯和源头”）是一个用于判断和决策的框架，由Dave Snowden在IBM全球研究院提出，后来成为组织管理与复杂性理论中的常用工具。它帮助人们在不确定和复杂环境中选择合适的决策和治理方法。 核心思想 不同情境需要不同的治理方式：简单、复杂、混沌、以及动态演化（被称为"混合/有序"与"无序"状态的扩展...

Together规则引擎具有广阔的应用场景其中在医疗领域对诊疗的决策支持也有大量应用，我们知道在医疗机构如医院专科门诊医生每天都面对大量的病患，在诊疗过程中，往往需要医生具备专业知识和丰富的诊疗经验，通过对患者症状、生理指标迅速判断确定病症的大致范围，好进一步对患者进行更专业的检查、检验，治疗。其实这一些都可以通过决策模型辅助医生进行判断，降低医生工作强度和压力，减少误诊概率，实现医疗的自动...

银行等金融机构对申请人的贷款资格进行审核，以前需要专业人员耗费大量时间进行审核，现在通过决策模型就可以快速自动化的完成，节省了大量的人工成本，提高了效率。审核贷款申请人资格需要从收支比、还贷比、信用评分评级，这3个维度考察其还款能力，对比它们与标准阈值来综合判断其是否符合贷款资格要求。首先我们在Together建模器中定义整个决策模型的数据结构。然后构建整个决策模型的DRD图形化逻辑结构。输...

银行等金融机构贷款是其核心业务，他们会为客户提供不同的贷款产品供客户选择，做为商家或中介机构，需要在其业务系统里提供不同贷款产品的比较，比如企业贷款、房产贷款、消费贷款等等，对比多家金融机构不同的贷款产品，计算相同贷款金额下，他们的利率、点数、费率、每月还款额等按财务指标，并按利率、每期还款额、净值率等排序。客户根据自己的贷款金额选择符合自己需求的贷款产品。我们分析一下实现算法的大致思路首先...

飞机航班经常因为天气或其他不适合飞行的原因取消或延误，因此受影响的航空公司就需要对候机乘客提供换乘服务，寻找替代方案。由于取消航班、滞留乘客、正常航班富余运力等信息是动态的，需要航司系统按照一定优先级条件快速匹配新航班和滞留乘客形成滚动信息供航司和旅客选择。建模步骤：首先，航空公司收集必要的信息，以确定如何最快地将乘客送到目的地：输入数据l 航班列表l 乘客名单决策（逻辑）l 优先考虑将在新...