使用业务规则管理系统(BRMS)管理决策逻辑以实现透明度和敏捷性是构建决策管理系统所需的五大关键功能之一。

嵌入预测分析是构建决策管理系统所需的五项关键功能之一。每项功能都可以逐步采用，并可以根据资源和业务驱动因素进行扩展。

决策建模是构建决策管理系统所需的五项关键能力之一。每项能力都可以逐步采用，并可以根据资源和业务驱动因素进行扩展。

监控是构建决策管理系统所需的五大关键功能之一。每项功能都可以逐步采用，并可根据资源和业务驱动因素进行扩展。

为什么组织应该将其重要的业务决策建模为数字化转型的一部分？我们多次被要求解释我们的客户如何从决策建模中受益，因此我们决定在这里讨论这个问题。

业务规则的企业用户，甚至是BRMS，在扩展系统时应该意识到规则的严重限制。相比之下，决策模型方法通过提供业务规则中缺少的逻辑的高级业务组件，提高了业务规则的企业可扩展性。

现在有无数文章令人喘不过气来谈论“AI”，其中绝大多数都在谈论一种AI，即使用神经网络执行的某种形式的机器学习。

Gartner越来越多地将决策智能作为一个概念以及决策智能平台进行讨论。最近，他们发布了决策智能平台市场指南，强烈推荐阅读。

如果您今天要启动第一个 BRMS 实施项目，请不要从收集规则开始！通常会建议团队以自然语言或规则手册的方式收集所有相关规则，以此开始他们的项目。