什么是低代码/无代码/专业代码？低代码无代码差异化优势有哪些

在一个日益实时、动荡、不确定和复杂的世界中，企业和军事行动都在寻找不仅能承受这种条件，而且能在这种条件下蓬勃发展的战略。其中一种战略诞生于空战的严峻考验，并由军事战略家加以完善，这就是OODA 循环：观察，定位，决策，行动 。尽管这种决策框架起源于军事，但当应用于当今的实时商业环境时，它提供了深刻的见解和优势。在本文中，我将探讨这种战术宝石如何在现代商业的数据驱动环境中改变游戏规则。具体来说...

企业正在采用一种称为决策管理系统的新型运营系统，以满足消费者、监管机构和市场的需求，因为传统系统太不灵活，无法学习和适应，而且关键是无法利用大数据来应用分析。决策管理系统是敏捷的、可分析的和自适应的。它们可以快速调整以应对新的法规或业务状况，利用数据来提高决策的质量和有效性，并从中学习有效和无效的方法，从而持续改进。决策管理系统是通过关注影响单个交易或客户的可重复的运营决策来构建的。它们提供...

想象一下，一位CEO在午夜眯着眼睛看Excel电子表格，这可能会使他们的公司成败。尽管拥有分析师团队和复杂的人工智能工具，但当重大决策迫在眉睫时，大多数高管仍然依靠直觉和基本的电子表格。他们真正需要的不是另一个花哨的BI仪表板。事实上，他们需要的是一个更类似于战斗机飞行员驾驶舱的执行决策界面，将复杂的市场数据转化为清晰的、可操作的建议。此外，管理人员可以使用智能手机、平板电脑、PC甚至是成熟...

决策智能（DI）技术在物流行业的变革潜力是巨大的。这一创新将重塑供应链所有部门的决策执行方式。DI对高级分析、数据科学、人工智能和机器学习的使用可以前所未有地增强决策周期。特别是，DI使公司能够做出更明智的选择，优化流程并简化运营。使用快速数据分析和推荐引擎功能，DI直接专注于解决瓶颈，预测变化，并主动帮助解决问题。在本文中，我们将研究决策智能如何改变供应链决策。具体来说，我将提供10个例子...

从1950年图灵提出"机器能否思考"的哲学命题，到2025年大语言模型驱动的AI Agent在企业管理中自主完成商业决策，人工智能实现了从"工具"到"智慧体"的质变。当某跨国公司智能ERP的3000余个自主Agent深度调度跨国供应链，当多智能体协同重构财务流程，一个关键技术创新正在加速这一进程——‌DMN规则引擎‌正成为AI Agent实现智能化决策的核心基础设施。一、AI Agent的三...

决策智能是一个新领域，通过将数据与决策和结果联系起来，帮助支持、增强和自动化业务决策。它结合使用方法（例如决策映射和决策理论）和技术（例如机器学习和自动化）来改进公司决策的方式。决策智能包括持续评估决策结果并通过反馈系统对其进行优化。在谷歌于2018年推出决策智能部门后，“决策智能”一词在洛里恩·普拉特2019年出版的《链接：如何连接数据、行动和结果以创造更美好的世界》一书中广为流传。202...

决策智能（DI） 的范围扩展到多个级别的自主性。借助决策自动化 （DA），人类可以设置控制任务，以自主运行决策过程。与辅助驾驶所需的自动驾驶级别类似，决策智能（DI） 的范围跨越多个级别。借助决策自动化 （DA），人类将整个决策过程委托给机器。DI 的三个级别l 决策支持通过分析和数据探索协助人类决策。l 决策增强建议要做出的决策，并使用分析的数据预测未来的情况。l 决策自动化使机器能够自主...

决策智能（DI） 保证基于高级数据分析做出明智的决策，同时也为人类判断提供了充足的空间。现代市场的快速变化使得贸易和工业公司的许多传统决策方式看起来非常“陈旧”。为了做出可持续和准确的决策，完美的方案是人工智能（AI）和人类判断的协调互动。在这种情况下，数据的可用性和易用性尤为重要。例如，在推出新产品之前，必须从客户数据库、任何现有的竞争报价、预期成本和资源可用性中获取尽可能广泛的信息。事实...

想象一下这样一个世界：软件不仅可以加快业务决策，还可以使其与众不同。这就是决策智能（DI）的意义所在。这不仅仅是另一种人工智能（AI）。事实上，DI是一个独特的概念，很容易被误认为是其他IT术语。因此，在本文中，我将解释什么是决策智能，以及它不是什么。此外，我将研究DI平台如何为供应链等数据密集型行业提供支持。事实上，DI可以显着改善决策，甚至自动化决策周期。此外，我将阐明决策智能与决策科学...