一个多世纪以来，商界领袖和学者一直在争论价值从何而来。在工业时代，关键在于你生产的商品。后来，随着服务和体验的崛起，价值转向了企业和客户之间的共同创造。这两种观点仍然很有见地。然而，今天，这两者都不足以解释为什么一些公司迅速领先，而另一些公司却难以跟上步伐。
我们已经进入了算法时代——在这个时代，竞争优势不再取决于您销售的产品或提供的服务，而更多地取决于您的组织做出的决策及其决策的效果。
想想亚马逊不断重新定价数百万件商品，或者Netflix实时重塑您的屏幕以让您继续观看。考虑一下丰田在机器故障发生之前预测它们，沃尔玛让算法每晚选择商店级别的补货模式，或者马士基在风暴中驾驶船只以节省燃料和风险。将这些例子结合在一起的不是行业或地理位置，而是推动它们向前发展的决策的绝对数量、速度和准确性。
这就是决策主导逻辑（DDL）的本质：一种理解价值创造和捕获的新方法，建立在认识到决策（而不仅仅是商品或服务）是竞争优势的基本组成部分之上。
什么是决策主导逻辑？
决策主导逻辑将企业重新定义为决策架构。在这种观点中，价值的创造和捕获取决于公司设计、执行和扩展其决策的效率。蓬勃发展的公司是那些：
l 做出比竞争对手更好的选择（决策质量）
l 通过自动化（决策可扩展性）在数百万个上下文中扩展这些选择
l 随着数据和条件的变化更快地适应（决策学习循环）
l 负责任地治理，确保信任、公平和人工监督（决策治理）
正如供应链定义了工业时代，服务生态系统塑造了数字时代一样，决策架构现在处于战略和竞争力的中心。
为什么这对高级管理人员很重要?
在大多数组织中，决策仍然被视为离散事件——董事会辩论、管理层批准或季度审查。但实际上，现代企业是由人类和机器交织在一起、同时运行、相互依存的持续决策结构来维持的。对于领导者来说，拥抱 DDL 需要转变思维方式：
l 决策作为（数字）资产：映射决策在整个业务中的位置，衡量其绩效，并系统地改进它们。
l 重新构建企业：分配角色— 机器负责高频率、数据密集型的选择;人类负责上下文、战略和道德选择。
l 嵌入信任：确保决策系统可解释、公平和负责任。对决策的信任将越来越多地定义公司在监管机构、员工和客户眼中的合法性。
决策智能的适用之处
决策智能（DI） 是实施 DDL 的关键。它是将数据→模型→洞察→决策→结果联系起来的应用学科。
DDL 提供了范式：通过决策质量、规模、速度和治理来创造和捕获价值。
DI 提供工具包：结果建模、因果推理、场景分析、人工智能增强和治理框架。
DDL 和 DI 共同使公司能够超越数字化转型，实现决策转型。
DDL 在实践中的表现
该逻辑在各个行业都可见：
l 零售：沃尔玛依靠决策引擎每天在商店层面调整库存，在保持客户满意的同时提高供应链的弹性。
l 医疗保健：医院使用分诊算法动态分配床位和人员，从而在压力下增强人类专业知识。
l 金融：银行部署全球信用风险模型，实时决定数百万笔贷款申请，而治理委员会则监督公平性和合规性。
l 制造业：丰田的预测性维护系统通过防止停机和故障，将无数微观决策转化为重大节省。
在每个行业中，模式都很明确：决策——而不是产品甚至服务——才是价值的所在地。
DDL 的执行手册
要在企业中嵌入决策主导逻辑，请从五个作开始：
1.映射您的决策结构：确定对客户体验、效率和风险最重要的选择。
2.设计决策架构：决定要自动执行、增强哪些决策或保留哪些决策以供人类判断。
3.投资于决策准备：将数据、分析和AI 视为战略资源，而不仅仅是 IT 职能。
4.构建学习循环：确保结果反馈到更明智的决策中——您的竞争飞轮。
5.负责任治理：创建监督框架，平衡绩效与公平性、可解释性和问责制。
为什么是现在
高管们面临着一场复杂的风暴：地缘政治冲击、气候风险、数字颠覆和人工智能的兴起。在这种情况下，决策的速度、质量和责任将决定生存和成功。
早期的范式教导我们专注于我们销售的东西（商品）和我们如何服务（服务）。决策主导逻辑围绕我们的选择方式重新构建了战略——持续、负责任和大规模。
简而言之：学会更好、更快、更负责任地做出决策的公司将制定明天的竞争规则。
行动号召
决策主导逻辑不仅仅是一个理论。这是对想要设计以决策为中心的企业并将决策智能嵌入为核心实践的领导者的行动号召。
如果说服务主导逻辑为我们提供了以客户为中心的素养，那么决策主导逻辑则提供了算法时代的素养。
对高级管理人员的邀请很明确：将您的决策结构视为您最宝贵的资产。因为在未来的几年里，竞争优势将取决于你的决策能力。
